内容来源 | 本文摘编自机械工业书籍 《双脑时代》廖天亮 著
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第 9841 篇深度好文：4766 字 | 13 分钟阅读
最近这两年，一个非常有意思的现象正在职场蔓延：同一家公司里，会用 AI 的人和不会用 AI 的人，差距正在被指数级拉大；可还有另一群人，他们既不焦虑被替代，也不焦虑学不会，因为他们早早就想清楚了一件事：
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比起会不会用 AI，更重要的问题是——你到底是谁？
如果说，过去十年决定你收入的是"你掌握了多少知识"，那么未来十年决定你价值的，是"你清楚自己的注意力该投向哪里"。
这是一场从"工具理性"向"价值理性"的范式跃迁，也是个体突围的真正起点。
为什么"自画像"突然变得如此重要？
过去，一个职场人的价值由组织赋予：你在大厂，你的简历就值钱；你管过的项目多，你的话语权就大。
可当 AI 开始打破组织的边界，一个人借助 AI 工具就能完成过去一个团队的工作时，"你是谁"这件事，第一次从可选项变成了必答题。
你的注意力投向哪里，你就在哪里构建起不可替代性。看不清自己，AI 替你做的每一个决定，都会把你推向更深的"被替代感"。
一、年龄，决定了你起跑的赛道
很多人谈" AI 替代"时，第一反应是看年龄。但真相是：年龄不是负担，而是不同的筹码。
1.AI 原住民（儿童与年轻人）
他们从未经历过没有智能手机的生活，对新技术的接受几乎像呼吸一样自然。
但天然的亲近感也带来独特的困境：当注意力随时被算法推荐、即时消息、短视频分散，他们拿什么来培养深度思考？当 AI 能瞬间给出答案，他们如何学会提出真正有价值的问题？
对这一代而言，"学习"的定义正在被重塑：学习的重点必须从"记忆知识"转向"整合知识、运用知识、创造知识"。
学会在与 AI 的协作中保持对注意力的主导权，远比单纯掌握某项随时可能被替代的技能更重要。
2. 职场中坚力量（20-45 岁）
这个群体面临的处境最复杂。上有老下有小，岗位可能正被 AI 直接冲击，又必须为未来十年重新定位。
20-30 岁的探索者，刚刚掌握一些专业技能，就发现 AI 已能胜任其中部分工作。
他们的优势是学习速度快、适应性强，挑战是必须尽快判断哪些是 AI 替代不了的核心能力，并果断把注意力投进去。
十大配资平台推荐30-45 岁的中坚力量，已积累起行业经验与人脉，但也正承担较重的生活压力。
对他们而言，AI 不是替代者，而是迫使他们成为"超级放大器"的催化剂。多年沉淀的专业判断力和行业洞察力，正是 AI 渴望得到的人类智慧"导航仪"。
他们要做的，是把重复性执行"让"给 AI，把注意力聚焦到真正需要自己决策、创造和担责的事务上。
45 岁以上的资深专家，拥有的最宝贵财富是多年经验沉淀的深厚洞察力与直觉。
当许多中层岗位技能被 AI 取代时，这种顶层的、基于经验的智慧，其价值越发凸显。AI 可以成为他们最得力的"知识助理"，让他们把注意力聚焦到更高层次的战略决策、人才培养和方向引领上。
3. 智慧银发（即将或已经退休）
对银发族来说，AI 更多意味着生活质量的提升和人生新篇章的可能性。
他们没有生存压力，拥有更多自由时间；他们经历多次技术变革，更能以开放的心态拥抱新事物。而 AI 恰好在他们越来越孤独、社会价值体系重构的时刻到来，为这群更自由的人提供了前所未有的可能性。
银发族拥有年轻人缺少的时间自由、人生阅历和价值判断力，而 AI 恰好可以放大这些优势。
你看，年龄从来不是"被替代风险"的单一变量。每一个阶段都有自己独特的筹码，关键是你愿不愿意先认清自己的位置。
二、职业底色， 决定了你的"被替代系数"
如果说年龄决定了起跑线，那么职业底色，决定了你的"被替代系数"。
AI 不是均匀地影响所有行业，而是根据不同职业的特性，带来不同程度的冲击与重塑。
1. 重复性工作从业者：从"执行者"到"监控与优化者"
如果你的工作包含大量标准化、可重复的任务，比如数据录入、基础客服、常规财务处理，AI 给你带来的冲击最为直接。
但冲击不等于没出路，关键在于重新决定自己把注意力投向哪里。
最典型的故事，来自一位在银行工作了十年的客服主管。她曾这样描述自己的转变：
"三年前，我每天要接听上百个电话，回答的都是如何开通网银、转账限额是多少这类问题。现在，有 80% 的常规咨询由智能客服处理，我的工作变为处理那些真正复杂的情况，比如客户的投诉、特殊的业务需求，以及需要人情味的安抚。我不再是‘话务员’，而是‘问题解决专家’。"
这种转变的本质，是把人类的注意力从机械重复的操作中解放出来，投入需要判断、沟通和创造性解决问题的环节。
同样在互联网公司，一位初级数据分析师讲出了另一种"觉醒"：
"几年前，我的主要任务是制作每周的业务报表，从各个系统里提取数据，用脚本清洗，再生成固定的图表。我的注意力被‘按时交作业’的压力填满。但现在，AI 助手可以在几分钟内完成所有常规报表。我的工作重心，从‘制作图表’转向了‘解读图表’。
我需要回答 AI 无法回答的问题，比如‘某个数据突然增长的背后，是市场活动的原因，还是有我们未曾发现的用户行为变化’。我从一个‘报表工匠’，努力成为一个‘数据说书人’，将冰冷的数字翻译成生动的商业故事和行动建议。"
无论客服还是分析师，AI 时代真正的赢家不是"被 AI 解放"的人，而是"主动重新定义自己"的人。
2. 创造性工作从业者：从"创作者"到"创意总监"
设计师、作家、策划人，曾一度认为自己有一道" AI 砸不穿的护城河"，随后很快发现 AI 在创意生成方面的能力远超预期。
这迫使我们重新思考：在 AI 时代，人类创造力的核心究竟是什么？
AI 擅长的是基于海量数据的模式重组与风格迁移，而人类的创造力，则在于投入持续而深入的注意力，进而提出一个全新的概念，融入一段独特的情感体验，或做出一个勇敢的审美判断。
创造者的角色，正从"内容生产者"升维为"创意方向的定义者"。
3. 人际互动工作者：人性价值的回归与放大
教师、医生、咨询师这类需要大量与人互动的工作，核心价值不降反升。情感的联结、信任的建立、微妙的同理心、复杂的非语言沟通，仍然是人类最擅长的领域，也是 AI 短期内难以企及的高地。
他们的优势在于情感智能与社交技能，他们的挑战，在于如何巧妙地利用 AI 来处理烦琐的后台信息工作，从而释放更多时间与注意力，去放大自己最核心的专业价值。
教师用 AI 准备个性化教案，就能花更多时间与学生一对一交流；医生用 AI 辅助诊断，就能更专注与病人的沟通和人文关怀。
4. 专业技能工作者：从"知识拥有者"到"智慧应用者"。
工程师、律师、会计师等高度专业化的职业，面临独特的机遇与挑战。深厚的专业知识和审慎的判断能力难以被完全替代，但 AI 在信息检索、案例分析和数据处理上的效率已开始超越人类。
这个群体需要重新定义何为"专业"。
"专业"不再仅仅意味着掌握海量静态知识，而意味着能够调用这些知识，在复杂、动态的真实世界中解决问题、做出权衡与判断。
这些高级认知活动，无一不需要深度注意力的长期投入。
说到底，职业底色不是你的"宿命"，而是你"被替代系数"的基础分。在这个基础上，你的下一步动作，才是真正的胜负手。
三、给自己定位—— A I 时代的"四象限"诊断
认清了年龄的赛道、职业的底色，下一步就是给自己定位。AI 时代个人定位坐标图，由两个关键维度组成：
根据这两个维度的交叉，你会落在四个象限之一，每个象限都有不同的策略。
1. 优势区（低风险 + 低难度）：强化优势，引领变革
你的工作暂时不会被 AI 大规模替代，学习新技能的难度也不大。基础稳固，暂无迫切压力，策略是强化优势、引领变革。
45 岁以上的资深专家多数处于这一区域，他们的经验智慧难以被替代，同时可以将 AI 作为知识助理，进一步扩大自身优势。
2. 协同区（高风险 + 低难度）：升级技能，人机协同。
你的工作面临较大的 AI 替代压力，但好消息是你的学习能力和适应性较强。
策略是克服学习阻力，重点掌握与 AI 对话协作的技能，把它打造成提升个人与团队效率的杠杆。
前文那位银行客服主管，正是从这个区域成功转型。她主动学习与 AI 协作，将自己重新定位为"问题解决专家"。
在她的故事里，我们能看到一个清晰的路径：先承认 AI 在"处理量"上的优势，再把自己重新定位到"处理深度"上。同样的逻辑也适用于那位数据分析师，他没有和 AI 比速度，而是去比 AI 比不了的"洞察"。
3. 重塑区（低风险 + 高难度）：价值重估，思维重塑。
你的工作相对安全，但适应新技术对你来说有一定难度。外部压力小，但个人能力与适应性弱。
策略是重新审视并定义自身独特价值，完成从"工具理性"到"价值理性"的思维范式转换。
一些资深的人际互动工作者，比如教师、医生、咨询师，往往处于这一象限。他们要做的，不是拼命学新技术，而是完成一次思维跃迁——从"我该用什么技术"转向"我该提供什么不可替代的价值"。
4. 焕新区（高风险 + 高难度）：果断转型，赛道焕新
你面临的挑战最为全面和紧迫，现有路径可能难以持续。
策略是勇于战略放弃，基于对趋势的洞察和自身核心优势的再挖掘，开辟全新的事业天地。
这个区域的人需要最大的勇气和决心，但也往往能实现最彻底的突破。
现实中，不少 35-40 岁的中层管理者正处在这个位置。原有的岗位技能被 AI 重组，年龄又让他们的学习曲线变陡，最务实的选择不是"硬扛"，而是基于自己的优势找到全新的生态位。
四个象限对应四种策略，但定位不是一成不变的。AI 技术在不断进化，你也在不断成长。
重要的是，诚实地审视自己，找到自己的位置。这是"注意力觉醒"的起点，也是个体突围的基础。
四、画完自画像：三个立刻可做的行动
定位是为了行动。基于上面的分析，给你三个立刻就能上手的步骤。
1. 盘点你的"注意力资产"
拿出一张纸，列三份清单：
①专业技能资产
你有哪些 AI 短期替代不了的能力？比如判断、创意、复杂沟通、行业洞察。
②通用能力资产
批判性思维、跨领域整合、表达、协作。这些是无论行业怎么变都稀缺的"硬通货"。
③新基础能力
数字素养、数据素养、AI 协作能力。它们是新一代的"读写算"，缺一不可。
把注意力优先投到那些"你擅长 + AI 难替代 + 市场需求大"的交集上，那就是你的"注意力金矿"。
2. 建立"注意力预算"
一位互联网公司的产品经理曾给过一句很诚实的话："我每天真正能用于学习的时间，其实只有两个小时。早上通勤的 40 分钟，晚上孩子睡后的一个多小时。"
她的做法是，把需要深度思考的内容留给晚上完整的时间，把行业资讯、案例阅读这类相对轻松的内容安排在通勤路上。简单一招，让有限的注意力发挥了最大价值。
具体到操作上，可以借鉴"时间—精力—社会资本"三个维度来分配你的注意力：
把最重要的任务匹配到你精力最充沛的"高效能时间窗口"，把零散的内容放进碎片时间，同时识别可以指导你、可以和你一起学的伙伴，让学习不再是孤军奋战。
另一个常被忽略的维度是"防止注意力漏损"。
在 AI 时代，最贵的不只是你学了多少，还包括你被算法、群消息、短视频偷偷"偷"走了多少。
一个简单的判断标准是：在过去一周里，你主动打开 App 的次数多，还是被推送"勾引"打开的次数多？如果后者远大于前者，你的注意力就已经被外包了。
你需要主动"信息节食"。
比如设置无推送时间、睡前 1 小时远离手机、每周给自己一段"数字断食"。这是注意力预算最基础也最容易被忽略的一环。
3. 完成一次"自画像"重画
每隔 6 个月，重新做一次上述四象限定位。你的位置一定会随着学习和成长而变化。
重要的是，让这张自画像成为你观察自己的一面镜子，而不是评估自己的一把尺子。
AI 时代最值钱的，不是"会用 AI "这个标签，而是"清楚自己是谁"。
当一个产品能用 AI 替代你的"执行"，你能剩下的，就是它最想要的人类智慧——判断、创造、连接、共情，以及做出那些"有勇气、有温度、有意义"的决定。
看清自己，永远是突围的第一步。
* 文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。
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