文 | 半呆君
今年一季度，浙江算力中心一天里负荷最轻的时刻，也有最高峰的九成多（92.72%）。
为什么盯着这个数，得先认个错。上篇我写王朝阳，把「数据中心是百分百柔性的负荷」当了结论。当时我信，也这么写了。现在收回一半：柔性是真的，好调是假的。
这个数，就是「不好调」的第一块证据。算力确实能调，能自发电、能配储能、能把任务往后拖。可「能调」跟「好调」是两码事。算力恰恰是最难调的负荷，还难在两个尺度：日尺度上稳到挪不动，秒尺度上又短时波动、响应跟不上。它这份柔性，落在任务错峰上。
一、能调，不等于好调先把这个词说清楚，不然全篇悬空。
任务错峰，动的是「计算任务」本身，标准就一条：死线有多硬。有弹性死线的活能挪：大模型训练、离线批处理、离线推理、数据备份，晚几小时、甚至跨省迁移都行；硬实时的活不能动：在线推理、实时交互、金融交易，毫秒级响应、7×24 不能断。一句话，能拖的挪、不能拖的钉。
但别把「训练能挪、推理不能动」当成铁律。东方证券绿色金融研究院首席研究员顾高臣（据21世纪经济报道）给过一个反向提醒：市场普遍以为训练可灵活调度、推理刚性更强，实际恰恰相反。推理的刚性是动态的，价格机制就能调它；部分紧急训练任务反而更刚性，高端算力一旦闲置，每小时就是几十万元的折旧。所以「能不能挪」，看的是死线软硬、加上资产折旧轻重两个维度，别被「训练还是推理」这个标签框住。
这个切入空间，还是实打实的。国网杭州供电公司专家王岗（据国网杭州供电公司介绍）观察到：智算中心负载率高于 60%，部分通算中心却不到 30%，「这种结构性特点，正是算电协同可以挖掘潜力的空间所在」。负载低的那批通算中心，正好能接非实时的智算任务。
到这里，任务错峰听上去挺顺。问题来了：它到底难在哪？
二、最难调的负荷，难在两个尺度先说日尺度，它「稳到挪不动」。
前面那个数，出在浙江 2026 年一季度。节假日日均负荷率更高，98.06%（国网浙江电力口径，中国新闻网 4 月 27 日首报）。峰谷差小到几乎可以忽略。新华社系的报道给它定了性：「高增长、低波动、全天候」。国网杭州的王岗还补了个更细的数：算力中心日均负荷波动系数只有 3.8%。
传统可调负荷是「白天开、夜里关」，算力是「全天候满负荷」。它稳得像一潭静水，可恰恰是这份稳，让它挪不动。
空调能关、电解铝能停，因为它们本来就是给电网调峰用的。算力不行。7×24 不能断，断了就是事故。这份「全天候的稳」，是它作为负荷最反直觉的地方：越稳，越难调。
双层难调
再看秒尺度，它「短时波动、响应跟不上」。
英伟达围绕 OAI 机架供电的公开技术资料（据电子工程专辑转述），给过一个 GPU 瞬态功率包络：负载能冲到 2 倍 TDP，持续 20 微秒；1.75 倍 TDP，持续 2 毫秒；1.5 倍 TDP，持续 5 毫秒。多卡同步训练时，这些瞬态还会叠加，沿供电母线一路传导到电网侧。南方电网科研院的赵文猛（据央视焦点访谈）说得更白：「功率波动会比较大。」
两个尺度，两种难。可没有任何一家信源把这两件事并起来说。「日尺度的稳」，新华社系的报道替你说了；「秒尺度的跳」，英伟达的包络摆在那儿。把这两个各自独立的现象，并成「同一个算力负荷的两层属性」，这一步是我做的：
同一个负荷，日尺度稳到挪不动，秒尺度又短时波动、响应跟不上，两件事同时发生。
这两层，各对应一套解法。日尺度的「难挪」，靠任务错峰。把能拖的活挪到电便宜的时候，这是调度层的活。秒尺度的「响应跟不上」，任务错峰管不了，得靠物理手段顶：构网型储能和固态变压器，顶的是有功功率缺口，毫秒级填坑；动态补偿（SVG），管的是无功和电压闪变，把 GPU 冲击带起来的电压波动摁住。前两个填缺口、第三个稳电压，分工不一样。
这里就划出了一条能力边界：任务错峰只解日尺度，解不了秒尺度。谁要是把「错峰」吹成万能解，那是不懂行。
三、十大集群的电网，是四种建法说完负荷，再说电网。全国算力中心配套的电网，到底是怎么建的。
元股证券:ygzq.hk先立个官方口径。东数西算的盘子是「八大枢纽、十大集群」：京津冀（张家口）、长三角（芜湖、长三角示范区/吴江）、粤港澳（韶关）、成渝（天府、重庆）、贵州（贵安）、内蒙古（和林格尔）、甘肃（庆阳）、宁夏（中卫）。
把这十大集群的电网配套翻完，你会发现根本没有一套统一范式，正在按资源禀赋分头试。我归了四类：
公网主导型：韶关、贵安、芜湖、吴江、天府、重庆，一共 6 个集群。电网公司建公网站，算力中心当「大用户」接进去。源网荷储直供型：中卫、庆阳、张家口，3 个集群。新能源企业自建风光加储能，110 千伏专线直供机房，跳过枢纽站。增量配电网型：和林格尔，1 个集群。社会资本建独立配电网，跟公网「网对网」结算。特高压外送型：哈密「疆算入渝」。注意，这个不在八大枢纽之列，是新疆送端的延伸。本地绿电经特高压送出去，算力在受端。
四种类型
得诚实说一句：这个「四型」看着是四家平分，其实极不均衡。A 型一家占了 6 个集群，B 型 3 个，C 型 1 个，D 型压根不在十集群里。更准确的说法是「一型为主、几型试点」。这不是什么官方命名，是我从分散的事实里自己归的类，别把它当成权威分类。
五大配资但有一点是普适的：无论哪种建法，负荷难调都跑不掉。 浙江不在十大集群之列，却是 A 型最典型的样本，接的是华东最稳的电网，照样 92.72% 难调。四型的差别，在于「任务错峰解决什么」：A 型做需求响应、现货套利，B 型追波动绿电。
四、四层落地，最硬的一层卡在任务错峰协同落地，拆成四层，正好对上政策原文。
政策是 2026 年 4 月四部门那份《促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。第七、八、九条，一条对一层：第七条讲「依据算力任务类型，对算力设施实施分类管理」，这是任务层；第八条讲「以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度」，这是调度层；第九条讲「支持算力设施以多种形式参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易」，这是市场层。再往下垫一层物理层：源网荷储一体化、绿电直连。
任务层也不是纸上条文，已经落到具体动作上了。国网浙江建了个「浙江省算力资源监测」应用场景，对全省 183 家数据中心做电量、实时功率、算力规模、PUE 的动态监测，还协同重点数据中心定「弹性用能方案」。
四个真实案例，各落在不同的层：乌兰察布做源网荷储、和林格尔做增量配电网、伊吾（新疆哈密）明写「火电调峰」、庆阳做绿电直供。
四层递进
这里有一段话，是全篇最不鸡汤的，得说透：绿电加储能，干的是成本优化的活。 连续供电的容量、调峰的活儿，靠的是电网和火电。伊吾的调度策略白纸黑字写着「火电调峰」；庆阳是「55% 发用匹配直供 + 45% 通过中长期交易、现货市场补齐」（庆阳市政府、新华网）。「电网退到兜底位」是个误读。国网冀北电科院副所长王泽森（据中国能源网）提醒得更冷：算电协同初期，算力侧改造、电网扩容的投资会同步增加，「不存在单方面降本捷径」。别把协同想成白捡的便宜。
四层里，真正卡脖子的是任务层。因为算力是双层难调的负荷，任务错峰的调度最考验能力。这个「最硬」，值多少钱，可以算一笔账。
先看行内人怎么算。中国移动甘肃算力分公司总经理陈长流（据中国网报道）算过庆阳那笔账：园区绿电占比超 80%（含市场化采购的绿电，与直供口径不同）、到户电价 0.398 元/度，约等于东部工业电价的一半，「1 万 P 算力一年就能节省电费上千万元」。但那是「绿电直供」省下的电价差，跟「任务错峰」是两本账。
我再补任务错峰这一本。一个 1GW 的枢纽，错峰挪动 10% 的负荷（100 兆瓦），算两笔：容量电费这边，按两部制电价，1GW 约合 100 万千伏安（功率因数按约 1 估），容量电价约 30 元/千伏安·月，一年约 3.6 亿；假设错峰后最大需量净降 10%，省 3600 万。电度电费这边，这 100 兆瓦从高峰挪到绿电大发时段，价差 0.6 元/度、每天挪 6 小时，一年又省约 1.3 亿（保守按 0.3 元价差，也有 6600 万）。
一个 GW 级枢纽，光「任务错峰」这一件事，一年就是千万到亿级的钱。这还只是我的粗算：价差、时长、容量电价都是拍的假设值，量级判断稳，精确数别当官方数字用。
但有个坑必须点破：为什么是「绿电大发时段」，而不是「夜间低谷」？浙江数据显示低谷已经到高峰的 92.72% 了。电网低谷基本没空位，硬把 100 兆瓦塞进低谷，谷段反而拱成新峰，容量电费那 3600 万就白省了。真正的空间，在绿电大发、电网反有余量的时段。这既接上了前面 92.72% 那张数据，也接上了 B 型「追波动绿电」的逻辑。
五、谁能把任务错峰做扎实，谁拿到最硬的那块回到开头的张力。电力要稳，靠电网火电当主力；算力要活，随市场波动去调度；可算力偏偏是个双层难调的负荷。三句话拧在一起，就是协同落地真正的瓶颈。国家数据发展研究院副院长袁军（据人民网）把这层难处概括成「安全、绿色、经济」三重目标的协同难题：安全要稳、绿色要足、经济要省，很难同时占全。
这还接上了上篇那笔账。上篇我算的是：算力在降本、能源在刚性，单位算力的能源账单只会越来越重，我管这叫「能源在沉淀」。任务错峰，本质就是对冲这笔沉淀的第一个工具：把最贵时段的电，换成最便宜时段的电，就是在给那张越来越重的账单减压。
所以协同最硬的那块，不是谁的储能多、谁的电价低，是谁把「任务错峰」的调度做扎实。
上集和下集，到这里合成一套跟踪体系。上集盯宏观盘子：数据中心用电占比从 1.68% 往 3% 走、发电量比值、试点项目数量。下集盯调度实绩：谁披露了任务错峰的实绩（挪了多少负荷、省了多少电费）、算力负荷参与需求响应和现货市场的实际成交规模、各枢纽的日负荷比值是不是从 92.72% 开始回落。
盯后三个，你就是在盯着算电协同里最值钱的那个能力。92.72% 这个数字什么时候开始往下走，比任何一份规划文件都诚实。
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